Análisis psicométrico de la simulación de psicopatología durante la incapacidad temporal (Baja Laboral)
DOI:
https://doi.org/10.19230/jonnpr.1965Palabras clave:
Simulación, baja médica laboral, psicopatología, psicometría, predictoresResumen
La simulación desde una perspectiva categorial, diagnóstica, ha ido dando paso a una visión más dimensional, por lo que es posible establecer “grados” de simulación. Para analizar, desde una perspectiva psicométrica, la posible predicción de conducta simulada sobre la base de instrumentos de medida de uso en psicopatología, el Objetivo del presente trabajo fue analizar posibles predictores de las puntuaciones en el Inventario Estructurado de Simulación de Síntomas (SIMS), considerando como variables dependientes (VD) la puntuación total en el SIMS, las puntuaciones de las subescalas del SIMS y los puntos de corte de la prueba habitualmente sugeridos para discriminar entre “no sospecha de simulación”/“sospecha de simulación”, y que son 14 y 16. En cuanto posibles predictores se establecieron una serie de variables: a) categóricas (sexo, tipo de tratamiento -psicofarmacológico, psicoterapéutico, combinado-, tipo de actividad laboral, ser trabajador autónomo o no, presencia o no de antecedentes -de interés psicopatológicofamiliares, personales y ambos, presencia o no de patología física asociada, diagnóstico -según la CIE-10- y propuesta realizada -alta laboral, continuar de baja, propuesta de incapacidad permanente-); y b) continuas (percepción de estrés -general y actual-, autoestima, resultados del cuestionario de screening para trastornos de personalidad y puntuaciones en un cuestionario de síntomas. Además, se llevó a cabo un estudio descriptivo de todas las variables y se analizaron posibles diferencias de género.
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Citas
Real Academia Española. Diccionario de la Lengua Española. 22ª ed. Madrid: Espasa; 2001.
Díaz CE. La simulación y disimulación en medicina evaluadora. Medicina y Seguridad del Trabajo 2014; 60: 379-91.
American Psychiatric Association. Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales. 3ª ed. Barcelona: Masson; 1980.
American Psychiatric Association. (2013). Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales. 5ª ed. Barcelona: Masson; 2013.
Organización Mundial de la Salud. CIE-10 Clasificación de los Trastornos Mentales y del Comportamiento. Madrid: Meditor; 1992.
Resnick PJ. (1997). Malingering of posttraumatic disorders. In: Rogers RJ, editor. Clinical assessment of malingering and deception. New York: Guilford Press; 1997. p. 130-52.
Lipman FD. Malingering in personal injury cases. Temple Law Quarterly 1962; 35: 141-62.
Rogers R, Payne JW, Berry DTR, Granacher Jr RP. (2009). Use of the SIRS in Compensation Cases: An examination of its validity and generalizability. Law Hum Behav 2009;33: 213-24.
Iverson GL. Detecting exaggeration, poor effort, & malingering in neuropsychology. In: Horton Jr AM, Hartlage LC, editors. Handbook of Forensic Neuropsychology. 2nd ed. New York, NY: Springer Publishing; 2010. p. 91-135.
Yudofsky S. Malingering. Handbook of Psychiatry. New York: Sanders; 1989.
Samuel RZ, Mittenberg W. Determination of malingering in disability evaluations. Prim Psychiatry 2006; 12: 60-68.
Bianchini KJ, Greve KW, Glynn G. On the diagnosis of malingered pain-related disability: lessons from cognitive malingering research. Spine J 2005; 5: 404-17.
Hall HV, Pritchard DA. Detecting malingering and deception: forensic distortion analysis (FDA). Florida: St. Lucia Press; 1996.
Resnick PJ. The detection of malingered mental illness. Behav Sci Law 1984;2: 20-38.
Resnick PJ, Zuchowski SJ. Malingering and psychopathic disorders. In: Felthous A, Sass H, editors. The International Handbook of Psychopathic Disorders and the Law: Laws and Policies (Vol. 2). Indianapolis, IN: John Wiley and Sons, Ltd.; 2007. p. 461-71.
Rogers R. (1990). Models of feigned mental illness. Prof Psychol Res Pr 1990; 21: 182-188.
Rogers R, Vitacco MJ. (2002). Forensic Assessment of malingering and related response styles. In: Van Dorsten B, editor. Forensic Psychology: From classroom to courtroom. New York, NY: Kluwer Academic Press; 2002. p. 83-104.
Wygant DB, Ben-Porath YS, Arbisi PA, Berry DTR, Freeman DB, Heilbronner, RL. Examination of the MMPI-2 Restructured Form (MMPI-2- RF) validity scales in civil forensic settings: Findings from simulation and known group samples. Arch Clin Neuropsychol 2009; 24: 671-80.
Rogers R, Gillis JR, Bagby RM. The SIRS as a measure of malingering: A validation study with a correctional sample. Behav Sci Law 1990; 8: 85- 92.
Rogers R. Clinical assessment of malingering and deception. 3rd ed. New York: Guilford Press; 2008.
Mittenberg W, Patton C, Canyock EM, Condit DC. Base rates of malingering and symptom exaggeration. J Clin Exp Neuropsychol 2002; 24: 1094-1102.
Capilla P, González H, Santamaría P. (2009). Tasas de prevalencia de simulación: un estudio empírico basado en profesionales médicos expertos. IX Congreso Nacional de la Sociedad Española de Traumatología Laboral – SETLA. Barcelona; 2009.
Gorman WF. Defining malingering. J Forensic Sci 1982; 27: 401-407.
Rogers R, Bender SD. Evaluation of Malingering and Deception. In: Goldstein AM, editor. Handbook of Psychology. Vol. 11: Forensic Psychology. New Jersey: Wiley; 2003. p. 109-129.
Rogers R, Neumann CS. (2003). Conceptual issues and explanatory models of malingering. In: Halligan PW, Bass C, Oakley DA, editors. Malingering and illness deception. Oxford, UK: Oxford University Press; 2003. p. 71-82.
Inda M, Lemos S, López AM, Alonso JL. La simulación de enfermedad física o trastorno mental. Papeles del Psicólogo 2005; 26: 99-108.
García-Domingo L, Negredo-López L, Fernández-Guinea S. Evaluación de la simulación de problemas de memoria dentro del ámbito legal y forense. Rev Neurol 2004; 38: 766-74.
Pitman RK, Sparr LF, Saunders LS, McFarlane A. Legal issues in posttraumatic stress disorder. In: van der Kolk BA, McFarlane AC, Weisaeth L, editors. Traumatic Stress. New York: Guilford Press;1996. p. 378-97.
Rogers R, Salekin RT, Sewell KW, Goldstein AM, Leonard K. A comparison of forensic and nonforensic malingerers: a prototypical analysis of explanatory models. Law Hum Behav 1998; 22: 353-67.
Rogers R, Sewell KW, Goldstein AM. Explanatory models of malingering: A prototypical analysis. Law Hum Behav 1994; 18: 543-52.
Miller HA. The Miller Forensic Assessment of Symptoms Test (M- FAST): Test generalizability and utility across race, literacy, and clinical opinion. Crim Justice Behav 2005; 32: 591- 611.
Ardolf BR, Denney RL, Houston CM. Base rates of negative response bias and malingered neurocognitive dysfunction among criminal defendants referred for neuropsychological evaluation. Clin Neuropsychol 2007;21:899-916.
Chafetz MD. Malingering on the Social Security Disability Consultative Exam: Predictors and Base Rates. Clin Neuropsychol 2008; 22: 529-46.
Larrabee GJ. Detection of Malingering Using Atypical Performance Patterns on Standard Neuropsychological Tests. Clin Neuropsychol 2003; 17: 410-25.
Norris MP, May MC. Screening for malingering in a correctional setting. Law Hum Behav 1998; 22: 315-323.
Walters GD, White TW, Greene RL. Use of the MMPI to identify malingering and exaggeration of psychiatric symptomatology in male prison inmates. J Consult Clin Psychol 1988; 56, 111-17.
Fishbain DA, Cutler R, Rosomoff HL, Rosomoff RS. Chronic pain disability exaggeration/malingering and submaximal effort research. Clin J Pain 1999; 15: 244-274.
Gervais RO, Russell AS, Green P, Allen LM, Ferrari R, Pieschl SD. (2001). Effort Testing in Patients with Fibromyalgia and Disability Incentives. J Rheumatol 2001; 28: 1892-1899.
Greve KW, Ord JS, Bianchini KJ, Curtis KL. Prevalence of Malingering in Patients With Chronic Pain Referred for Psychologic Evaluation in a Medico-Legal Context. Arch Phys Med Rehabil 2009; 90: 1117-26.
Kay NRM, Morris-Jones H. Pain clinic management of medico-legal litigants. Injury 1998; 29: 305-8.
Leavitt F, Sweet JJ. Characteristics and frequency of malingering among patients with low back pain. Pain 1986; 25: 357-64.
Plohmann, A. First base rates estimates of performance validity in Switzerland. Third European Symposium on Symptom Validity Assessment. Wurzburgo, Germany; 2013.
Schmand B, Lindeboom J, Schagen S, Heijt R, Koene T, Hamburger HL. Cognitive complaints in patients after whiplash injury: the impact of malingering. J Neurol Neurosurg Psychiatry 1998; 64: 339-343.
Santamaría P, Capilla P, González H. Prevalencia de Simulación en incapacidad temporal: percepción de los profesionales de la salud. Clínica y Salud 2013; 24; 139-151.
Álvarez JJ. La simulación y disimulación. Incidencia en el marco laboral de la legislación española. Diagnóstico en VDC 2001; 13; 12-5.
Stevens A, Friedel E, Mehren G, Merten T. Malingering and uncooperativeness in psychiatric and psychological assessment: Prevalence and effects in a German sample of claimants. Psychiatr Res 2008; 157: 191-200.
Capilla P, González H. Protocolo para la detección de la simulación del dolor en la práctica clínica: estudio de casos. Trauma Fundación MAPFRE 2009; 20: 255-263.
González H, Gancedo M. Evaluación de la simulación de respuesta: diagnóstico, técnicas y procedimientos. En: Ruano A, Muñoz Céspedes JM, Cid Rojo C, coordinadores. Psicología de la Rehabilitación. Madrid: Fundación Mapfre Medicina 1999. p. 405- 41.
Hutchinson GL. Disorders of simulation: Malingering, factitious disorders, and compensation neurosis. Madison, CT: Psychosocial Press; 2001.
Gillard ND, Rogers R. (2010). Malingering: models and methods. In: Brown JM, Campbell EA, editors. The Cambridge Handbook of Forensic Psychology. Cambridge, UK: Cambridge University Press; 2010. p. 683- 89.
Vitacco MJ. Syndromes associated with deception. In: Rogers R, editor. 3rd edition. New York: The Guilford Press; 2008. p. 39-50.
González H, Santamaría P, Capilla P. La simulación como estilo de respuesta. En: González H, Santamaría P, Capilla P, editores. Estrategias de detección de la simulación. Un manual clínico multidisciplinar. Madrid: TEA Ediciones; 2012. p. 19-64.
González H. Simulación. Formación Continuada a Distancia, 12ª edición. Madrid: Consejo General de Colegios Oficiales de Psicólogos; 2011.
Lezak MD. Neuropsychological assessment. New York: Oxford University Press,1995.
Beaber RJ, Marson A, Michelli J, Millis MJ. A brief test for measuring malingering in schizophrenic individuals. Am J Psychiatry 1985; 142: 1478-81.
Schretlen D. Malingering: Use of a psychological test battery to detect two kinds of simulation. Ann Arbor, MI: University Microfilms International; 1986.
Rogers R, Gillis JR, Dickens SE, Bagby RM. Standardized assessment of malingering: Validation of the SIRS. Psychol Assess 1991; 3: 89- 96.
Rogers R, Kropp PR, Bagby RM, Dickens SE. Faking specific disorders: A study of the Structured Interview of Reported Symptoms (SIRS). J Clin Psychol 1992; 48: 643-8.
Smith GP, Burger GK. Detection of malingering: Validation of the Structured Inventory of Malingered Symptomatology (SIMS). Bull Am Acad Psychiatry Law 1997;25: 183-9.
Widows MR, Smith GP. SIMS: Structured Inventory of Malingered Symptomatology. Professional manual. Lutz, FL: PAR (Psychological Assessment Resources); 2005.
González H, Santamaría P. Adaptación española del Inventario Estructurado de Simulación de Síntomas – SIMS. Madrid: TEA Ediciones; 2009.
Sharp LK, Lipsky MS. Screening for depression across the lifespan: a review of measures for use in primary care settings. Am Fam Phys 2002; 66:1001-8.
Rogers R. Towards an empirical model of malingering and deception. Behav Sci Law 1984; 2: 93-111.
González H, Santamaría P. Detection of Malingering in Clinical, Medicolegal, and Forensic Settings. 29th Stress and Anxiety Reserch Society (STAR) Conference. London; 2008.
Edens JF, Otto RK, Dwyer T. Utility of the Structured Inventory of Malingered Symptomatology in identifying persons motivated to malinger psychopathology. J Am Acad Psychiatr Law 1999; 27, 387-96.
Capilla P, González H, Santamaría P. Detección de simulación en dolor crónico. VIII Congreso Nacional de la Sociedad Española de Traumatología Laboral – SETLA. Logroño; 2008.
Seamons DT, Howell RJ, Carlisle AL, Roe AV. Rorschach simulation of mental illness and normality by psychotic and nonpsychotic legal offenders. J Pers Assess 1981; 45: 130-135.
González H, Santamaría P, Fernández P. Precisión predictiva del Inventario Estructurado de Simulación de Síntomas – SIMS en el contexto médicolegal. Edupsykhé 2010; 9: 3-22.
Blasco JL, Pallardó L. Detección de exageración de síntomas mediante el SIMS y el MMPI-2-RF en pacientes diagnosticados de trastorno mixto ansioso-depresivo y adaptativo en el contexto medicolegal: un estudio preliminar. Clínica y Salud 2013; 24:177-183.
Levenstein S, Prantera V, Varvo V, Scribano ML, Berto E, Luzi C, et al. Development of the Perceived Stress Questionnaire: a new tool for psychosomatic research. J Psychosom Res 1993; 37: 19-32.
Sanz-Carrillo C, García-Campayo J, Rubio A, Santed MA, Montoro M. Validation of the Spanish version of the Perceived Stress Questionnaire. J Psychosom Res 2002; 52: 167-72.
Rosenberg M. Society and the adolescent self-image. Princeton, NJ: Princeton University Press; 1965.
Vázquez AJ, Jiménez R, Vázquez-Morejón R. Escala de autoestima de Rosenberg: Fiabilidad y validez en población clínica española. Apuntes de Psicología 2004; 22: 247–55.
Pérez-Urdániz A, Rubio V, Gómez ME. Cuestionario Salamanca de Trastornos de la Personalidad. En: García-Portilla MP, Bascarán MT, Sáiz PA, Parellada M, Bousoño M, Bobes J, directores. Banco de instrumentos básicos para la práctica de la psiquiatría clínica. Majadahonda: Comunicación y Ediciones sanitarias SL; 2011. p. 204-223.
Derogatis LR. SCL-90 R: Administration, scoring and procedures- Manual II. 2nd edition. Baltimore: Clinical Psychometric Research; 1983.
González de Rivera JL, Derogatis LR, de las Cuevas C, García R, Rodríguez F, Henry R, et al. The Spanish version of the SCL-90-R. Normative data in the general population. Towson, MD: Clinical Psychometric Research; 1989.
Instituto Nacional de la Seguridad Social, INSS. Tiempos estándar de incapacidad temporal. Madrid: Ministerio de Trabajo e Inmigración; 2009.
Ortiz A, González R, Rodríguez F. La derivación a salud mental de pacientes sin un trastorno psíquico diagnosticable. Aten Primaria 2006; 38: 563-569.
Márquez S, Meneu R. La medicalización de la vida y sus protagonistas. Gestión Clínica y Sanitaria 2003; 5: 47-53.
Asociación de Mutuas de Accidentes de Trabajo (AMAT). Principales indicadores de los procesos de Incapacidad Temporal por Contingencias Comunes. Recuperado de: http://www.amat.es/cifras_y_datos/incapacidad_temporal.3php.
Jáuregui-Lobera I, Torres Lobera I. Psicopatología e incapacidad laboral. Barcelona: Grafema; 2007.
Hale C. Measuring job satisfaction. Nursing Times 1986; 82: 43-46.
Norbeck JS. (1985). Perceived job stress, job satisfaction and psychological symptoms in critical care nursing. Res Nurs Health 1985; 8: 253-259.
Caldero A. Estudio de los rasgos de la personalidad en población normal con el Cuestionario Salamanca (tesis doctoral). Salamanca: Universidad de Salamanca; 2014.
Giner F, Lera G, Vidal ML, Puchades MP, Rodenes A, Císcar S, et al. Diagnóstico y prevalencia de trastornos de la personalidad en atención ambulatoria. Estudio descriptivo. Rev Asoc Esp Neuropsiq 2015; 35: 789- 799.
Carrasco MA, Sánchez V, Ciccotelli H, del Barrio V. Listado de síntomas SCL-90-R: análisis de su comportamiento en una muestra clínica. Acción Psicológica 2003; 2: 149-161.
Caparrós-Caparrós B, Villar-Hoz E, Juan-Ferrer J, Viñas-Poch F. Symptom Check-List-90-R: fiabilidad, datos normativos y estructura factorial en estudiantes universitarios. Int J Clin Health Psychol 2007; 7: 781-794.
Merckelbach H, Smith GP. Diagnostic accuracy of the Structured Inventorycof Malingered Symptomatology (SIMS) in detecting instructed malingering. Arch Clin Neuropsychol 2003; 18: 145-152.
Cima M, Hollnack S, Kremer K, Knauer E, Schellbach-Matties R, Klein B, et al. Strukturierter Fragebogen Simulierter Symptome. Der Nervenarzt 2003; 74: 977-986.
Alwes YR, Clark J, Berry DTR, Granacher R. Screening for feigning in a civil forensic setting. J Clin Exper Neuropsychol 2008; 30: 133-140.
Clegg C, Fremouw W, Mogge NL. Utility of the Structured Inventory of Malingered Symptomatology (SIMS) and the Assessment of Depression Inventory (ADI) in screening for malingering among outpatients seeking to claim disability. J Forens Psychiatry Psychol 2009; 20: 239-254.
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