El filtro geográfico español para su aplicación en la base de datos MEDLINE: propuesta de actualización

  • Magdalena Aura-Calderón Facultad de Farmacia, Universidad Miguel Hernández, Sant Joan d’Alacant
  • María Sanz-Lorente Departamento de Salud Pública e Historia de la Ciencia, Universidad Miguel Hernández, Sant Joan d’Alacant
  • Carmina Wanden-Berghe Instituto de Investigación Sanitaria y Biomédica de Alicante (ISABIAL), Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y biomédica de la Comunidad Valenciana (FISABIO), Alicante
  • Javier Sanz-Valero Departamento de Salud Pública e Historia de la Ciencia, Universidad Miguel Hernández, Sant Joan d’Alacant. Instituto de Investigación Sanitaria y Biomédica de Alicante (ISABIAL), Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y biomédica de la Comunidad Valenciana (FISABIO), Alicante
Palabras clave: Acceso a la información, Almacenamiento y recuperación de la información, Evaluación de la investigación en salud, MEDLINE, Bibliometría

Resumen

Objetivo: Construir un filtro geográfico para la identificación en MEDLINE de estudios en los que exista  filiación española, mediante una estructura modular que permita la adición o sustracción de cualquier  parte del mismo sin ninguna dificultad.

Método: Asociación booleana de diferentes ecuaciones mediante el conector «OR». Ecuación 1: España  nombrada en diferentes idiomas. Ecuación 2: Comunidades autónomas españolas. Ecuación 3:  Topónimo oficial de las ciudades españolas de más de 100000 habitantes. Ecuación 4: Ciudades  españolas donde se ubica un hospital. Como patrón de comparación se utilizó el filtro geográfico español  propuesto por Sanz-Valero et al (Med Segur Trab. 2008;54(211):75-83). La  muestra a estudio se obtuvo mediante la estimación de parámetros poblacionales en una población  infinita y el método de muestreo fue el aleatorio simple sin reemplazo. Para la valoración de la  adecuación de los resultados se calculó los indicadores de precisión y sensibilidad. 

Resultado: De la aplicación de los filtros se obtuvieron los siguientes datos: filtro A 534353, filtro B  407315 y filtro patrón 437688 referencias. La adecuación del filtro A fue del 82,12%, del filtro B del  100% y del patrón del 96,63%. La pertinencia del 82,12%, 100% y 96,63% respectivamente y la  sensibilidad del 100,26%, 93,06% y 96,63%.

Conclusión: Se comprobó la idoneidad del filtro propuesto, con alta sensibilidad y pertinencia,  constatándose la vigencia del filtro utilizado como «patrón».

 

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Citas

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Publicado
2017-10-30