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Tecnologías asistivas e inteligentes para la optimación del cuidado en personas mayorea: revisión de la literatura

Autores/as

  • Amelia Consuelo Martínez Hermoso Universidad de Jaén
  • Cristina Belén Sampedro Palacios Universidad de Jaén

DOI:

https://doi.org/10.15257/ehquidad.2026.0018

Palabras clave:

Personas mayores, Tecnologías Asistivas, Autonomía, Dependencia, Trabajo Social

Resumen

La presente investigación aborda cómo las tecnologías asistivas e inteligentes pueden transformar y optimizar el cuidado de las personas mayores, en un contexto de envejecimiento poblacional acelerado como el de España. En la investigación se identifican y analizan los beneficios y desafíos que conlleva su implementación, así como explorar el papel del Trabajo Social como puente entre las personas mayores y los avances tecnológicos. El objetivo general es explorar el papel de las tecnologías asistivas e inteligentes en el ámbito de los cuidados a personas mayores para potenciar su autonomía, salud y bienestar. Para ello, se ha empleado una metodología cualitativa, basada en una revisión bibliográfica de fuentes académicas y profesionales. Entre los principales resultados se destacan la necesidad de alfabetización digital, implementación de tecnologías en el cuidado de personas mayores, las actitudes de las personas mayores frente a las TICs, la importancia del acompañamiento profesional y retos en el cuidado de personas mayores. Como principal conclusión, se extrae que la tecnología, bien aplicada, puede ser una aliada para mejorar la calidad de vida de las personas mayores, siempre que se utilice una perspectiva inclusiva, ética y social, en la que el Trabajo Social desempeña un rol clave de mediación y acompañamiento.

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Biografía del autor/a

Amelia Consuelo Martínez Hermoso, Universidad de Jaén

Amelia Consuelo Martínez Hermoso es graduada en Trabajo Social por la Universidad de Jaén, donde desarrolló una sólida formación orientada a la intervención social, el análisis de la realidad social y el diseño de estrategias para la mejora del bienestar comunitario. Actualmente, continúa ampliando su especialización cursando el Máster Universitario en Dependencia e Igualdad en la Autonomía Personal en la Universidad de Jaén, profundizando en áreas como la atención a la dependencia, la promoción de la autonomía, los cuidados de larga duración y el enfoque de derechos. Su trayectoria académica refleja un interés por la intervención sociosanitaria, la atención centrada en la persona y el desarrollo de proyectos vinculados a la igualdad, el envejecimiento activo y el ámbito de los cuidados. Además, destaca por su compromiso con la formación continua y por su motivación para seguir creciendo profesionalmente en el campo del Trabajo Social.

Cristina Belén Sampedro Palacios, Universidad de Jaén

Profesora Ayudante Doctora del Departamento de Psicología de la Universidad de Jaén, en el área de Trabajo Social y Servicios Sociales. Imparte docencia en el Grado en Trabajo Social y en los másteres de Investigación e Intervención Comunitaria para la Transformación e Inclusión Social, Dependencia e Igualdad en la Autonomía Personal y Accesibilidad para Smart City: La Ciudad Global. Es Graduada en Trabajo Social con Premio Extraordinario de Fin de Grado y Doctora por el Programa de Cuidados Integrales y Servicios de Salud de la Universidad de Jaén, mediante una ayuda FPU del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. Cuenta con la Mención de Currículum Platino por la Universidad de Jaén. Forma parte del grupo de investigación GEDEX (Género, Dependencia y Exclusión Social). Sus líneas de investigación incluyen cohesión social, migraciones, discapacidad, innovación social y cooperación internacional.

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Publicado

2026-05-23

Cómo citar

Martínez Hermoso, A. C., & Sampedro Palacios, C. B. (2026). Tecnologías asistivas e inteligentes para la optimación del cuidado en personas mayorea: revisión de la literatura. EHQUIDAD. Revista Internacional De Políticas De Bienestar Y Trabajo Social, (26). https://doi.org/10.15257/ehquidad.2026.0018

Número

Sección

Artículos