ProstaWeb: una herramienta online para la predicción de patologías prostáticas desde Atención Primaria.

Autores/as

  • Francisco J. Pérez-Gil Escuela Superior de Ingeniería Informática. Universidad de Castilla-La Mancha. 02071. Albacete
  • Pablo Bermejo Escuela Superior de Ingeniería Informática. Universidad de Castilla-La Mancha. 02071. Albacete
  • Alicia Vivo Centro de Salud La Roda. 022630 Albacete
  • Pedro J. Tárraga-López Centro de Salud Zona 5. 02005. Albacete

DOI:

https://doi.org/10.19230/jonnpr.1327

Palabras clave:

Prostata, Cancer Prostata, Telemedicina, Hipertrofia benigna de próstata, Diagnostico

Resumen

Objetivo: Desarrollar una herramienta de apoyo y ayuda al diagnóstico de las Patologías prostáticas.

Método: Mediante la base de datos proporcionada por un proyecto de investigación previo en el que se relacionan variables antropométricas, clínicas y analiticas se desarrollan algoritmos de estadística predictiva que proporcionan las probabilidades de tener una patología prostática u otra.

Resultados: Una herramienta de diagnóstico que realiza con cierta precisión la probabilidad de tener una patología prostática u otra según las variables que incluye el paciente.

Conclusiones: Prostaweb es una herramienta de diagnóstico para patologías prostaticas útil y practica para el médico de atención primaria. Aunque la tasa de aciertos es considerablemente alta, todavía sería necesario construir modelos con variables más refinadas y quizás con un mayor número de pacientes, para aumentar la precisión de las predicciones.

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Citas

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Tesis Doctoral: Diseño y evaluación de un modelo predictivo para el diagnóstico del cáncer de próstata en Atención Primaria . Vivo A. 2012. Universidad Autónoma de Madrid.

Publicado

2017-01-31