REVISIÓN
Análisis del
patrón de la marcha en mujeres con fibromialgia. Revisión sistemática
Walking
Motor Pattern Analysis in women with Fibromyalgia. A
systematic Review
Juan
Pedro Martín1, Santos Villafaina2, Jorge Pérez-Gómez3
1
Universidad de Extremadura. España
2
Universidad de Extremadura. España
https://orcid.org/0000-0003-0784-1753
3
Universidad de Extremadura. España
* Autor
para correspondencia.
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This work is
licensed under a Creative
Commons
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License
La
revista no cobra tasas por el envío de trabajos,
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Resumen
Objetivo. El objetivo
de esta revisión fue recopilar información sobre los artículos publicados hasta
la actualidad que se centren en el análisis del patrón de la marcha realizados
en una población con fibromialgia, una enfermedad reumatológica con una serie
de síntomas asociados que produce en los pacientes que la sufren limitaciones
funcionales y alteraciones en el patrón motor que afectan en su rutina diaria y
su calidad de vida.
Método. Para ello se
realizó una búsqueda en la base de datos PubMed, donde un total de 13 artículos
fueron finalmente seleccionados tras aplicar una serie de criterios de
inclusión y de exclusión. El método PRISMA fue aplicado en la elaboración de
esta revisión, obteniendo los datos por el planteamiento PICOS. El nivel de
evidencia de los artículos incluidos fue determinado por el Dutch Institute for
Healtcare Improvement.
Resultados. Los
resultados evidenciaron que los pacientes con fibromialgia sufren alteraciones
en el patrón motor que se traducen fundamentalmente en una reducción en la
velocidad, cadencia y longitud de zancada principalmente. Otras variables como
la frecuencia de zancada, el balanceo y las fases de apoyo también mostraron
alteraciones respecto a sujetos sanos.
Conclusiones. Las alteraciones que mostraron los resultados analizados
fueron causadas por síntomas característicos de la fibromialgia como la fatiga,
el dolor o la falta de actividad física, y hacen que aumente considerablemente
el riesgo de sufrir caídas y lesiones. En base a estas evidencias, se subraya
la importancia que tiene el análisis del patrón de la marcha desde un punto de
vista clínico, tanto de los resultados significativos como de los no
significativos, como valoración complementaria de los pacientes con esta
enfermedad y para adecuar las terapias y tratamientos basados en actividad
física que se implementen en pacientes con fibromialgia.
Palabras clave
Caminar, velocidad, cadencia,
zancada, cinemática, bradicinesia
Abstract
Objective. The main aim
of this review was to collect information in the current literature about motor
walking pattern analyses performed in people suffering from fibromyalgia, a
rheumatologic disorder whose associated symptoms produce several consequences
such as functional limitations and alterations in the motor walking pattern
that affect their daily life routine and quality of life.
Method. To this end,
an electronic search was made in the PubMed database, and a total of 13
articles were finally selected after applying a series of inclusion and
exclusion criteria. The PRISMA methodology was applied to perform this review
Data collections was obtained according to the PICOS approach. The level of
evidence for the included articles was established by the Dutch Institute for
Healthcare Improvement.
Results. The results
obtained evidenced that fibromyalgia patients suffer alterations in the walking
motor pattern that mainly translate into a reduction in speed, cadence and
stride length. Other variables such as stride frequency swing and support
phases also showed alterations with regard to healthy control subjects.
Conclusions. The impairments showed by these results analysed were caused
by symptoms characteristic of fibromyalgia such as fatigue, pain, or lack of
physical activity. Thus, patients suffering from this syndrome considerably
increase their risk of falls and injuries. Based on this evidence, both
significant and non-significant walking motor patterns analysis could become a
useful tool from a clinical point of view as a complementary assessment of
fibromyalgia patients. Furthermore, this analysis may provide objective and
thorough information in order to adapt therapies and treatments based on
physical activity implemented in patients with fibromyalgia.
Keywords
Walking, velocity, cadence, stride, kinematic, bradykinesia
Introducción
La Fibromialgia (FM) es una
enfermedad reumatológica de origen desconocido caracterizada por dolor
músculo-esquelético crónico generalizado(1). Es la segunda
enfermedad reumatológica más común, afectando al 2% de la población general de
entre 18 y 65 años(2). Su prevalencia entre la población española ha
sido estimada en alrededor del 2,4%, siendo mayor en mujeres que en hombres,
con un ratio de 22:1(3). Algunos de los síntomas asociados más
destacables son la fatiga muscular, trastorno del sueño, ansiedad, depresión(4),
disfunción cognitiva(5) y una pobre condición física (CF)(6).
De hecho, varios estudios muestran que los pacientes con FM tienen niveles de
CF más bajos que sujetos sanos(7) y similares a los de población
anciana(8). Esto provoca rechazo en los propios pacientes a la hora
de participar en actividades físicas, adoptando un estilo de vida sedentario
que puede ocasionar alteraciones físicas como disminución en la movilidad y
capacidad funcional(9), pérdida en valores de fuerza, resistencia y
equilibrio, o alteraciones en el paso(10). En consecuencia, los
pacientes con FM sufren una reducción en la habilidad de desarrollar
actividades de la vida cotidiana que motiva un descenso en su calidad de vida(11).
En este sentido, el ejercicio físico ha sido definido como una herramienta
efectiva de promoción de la salud y mejora de dicha calidad de vida en
pacientes con FM(12). Y, en concreto, caminar ha sido una de las
terapias físicas más recomendadas(13). Sin embargo, los déficits
funcionales y la debilidad muscular en el tren inferior característico de esta
población pueden influir en la habilidad de realizar esta actividad de manera
segura sin que exista riesgo de lesión(14). Por tanto, para poder
prescribirlo, es importante conocer los factores y grados de afectación de la
enfermedad(15)
En relación con esto, los
pacientes que sufren FM son diagnosticados de acuerdo a una serie de criterios
establecidos por la American College of Rheumatology (ACR)(16). Sin
embargo, los grupos creados por el cumplimiento de dichos criterios son muy
heterogéneos, existiendo la necesidad de realizar subgrupos para abordar con
mayor efectividad los tratamientos(17). Así, se han propuesto
diferentes subdivisiones en función de variables relacionadas con depresión,
ansiedad, características cognitivas o sensibilidad al dolor(18).
Pero más recientemente se han impuesto otros criterios para identificar
diferentes subgrupos de la enfermedad por medio de biomarcadores, donde el
análisis de la marcha es uno de los más destacados(9).
La marcha es considerada una
actividad con una alta implicación cognitiva(19). De hecho, la baja
velocidad durante la misma ha sido identificada como un marcador de deterioro
cognitivo(20), una de las particularidades de la FM. Además, otros
síntomas característicos como la depresión y la ansiedad influyen negativamente
en la marcha, posiblemente por la reducción en la atención sobre el patrón motor
que dichos síntomas provocan(21). Por tanto, su análisis es
considerado como una herramienta clínica muy relevante que puede proporcionar
información tanto de patologías motoras(22.23) como del
comportamiento del dolor y el estado físico y cognitivo de personas con FM(17,24);
proponiéndose también como una medida objetiva para identificar y clasificar
subgrupos de esta enfermedad(1,9,17). Además, el conocimiento sobre
el patrón de la marcha en pacientes con FM constituye un proceso muy importante
en la decisión que se tome sobre su tratamiento(25).
Hasta la fecha, no existe en
nuestro conocimiento ninguna revisión que recoja información sobre este asunto.
Por tanto, el objetivo del presente trabajo fue recopilar y analizar en la bibliografía
publicada los estudios que abordasen la temática del análisis de la marcha en
personas con FM.
Método
Esta revisión fue realizada
siguiendo las directrices de la metodología PRISMA, siglas en inglés de “Preferred
Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses”(26)
Estrategia de búsqueda y Selección de artículos
Los artículos incluidos en
esta revisión fueron recopilados a través de una búsqueda en la base de datos PubMed.
Los términos utilizados fueron “Fibromyalgia AND (walk* OR gait)”. Fueron
recopilados todos los artículos publicados hasta el 27 de Febrero de 2020.
Los artículos eran incluidos
si cumplían los siguientes criterios de inclusión: a) población diagnosticada
de FM por un reumatólogo de acuerdo a los criterios establecidos por el ACR(4);
b)presentar variables relacionadas con el análisis del patrón motor y/o sus
alteraciones; c) participantes mayores de 18 años. Se aplicaron, además, los
siguientes criterios de exclusión: a) No estar aplicados a humanos y b) No
estar escritos en inglés.
Dos autores realizaron este
proceso de selección de manera independiente. Los conflictos fueron debatidos
para unificar criterios y un tercer autor resolvió aquellas cuestiones en las
que no hubo consenso.
Evaluación del Riesgo de Sesgo y Nivel de Evidencia
La evaluación del riesgo de
sesgo fue realizada mediante la escala PEDro(27), capaz de
proporcionar una objetiva evaluación de la validez externa e interna de los
estudios incluidos en nuestra revisión. Por otro lado, el nivel de evidencia se
estableció conforme a las pautas establecidas por el Dutch Institute for
Healthcare Improvement (CBO)(28). Los resultados aparecen reflejados
en la Tabla 1.
Proceso de Obtención de Datos
La obtención de datos se
realizó siguiendo los criterios del método PRISMA, de acuerdo con el enfoque
PICOS. Así, se extrajo información sobre las características de la población (Tabla
2), características de los protocolos de evaluación e instrumentos empleados, y
variables analizadas comparando los grupos de FM y controles (Tabla 3 y Tabla 4).
Este proceso fue llevado a cabo por dos de los autores, mientras que el tercero
revisó el resultado final.
Figura 1. Diagrama de flujo del procedimiento de selección de
artículos
Características de la Muestra y Variables Analizadas
En la Tabla 2 aparecen
reflejadas las características de las muestras de los estudios incluidos en
esta revisión. De todos ellos, los datos que se extrajeron y analizaron fueron
aquellos que hacían referencia al patrón motor de pacientes con FM. Algunos
estudios se refieren a la misma variable con términos distintos. Por ello se
procedió a unificarlos para facilitar la comprensión del análisis. Las
variables resultantes aparecen reflejadas en las Tabla 3 y Tabla 4, y son las
siguientes:
·
Velocidad, definida como la distancia recorrida por segundo.
·
Cadencia, calculada como el número de pasos por minuto.
·
Longitud de la zancada, referido a la distancia entre los talones de un solo
miembro inferior en un ciclo de paso(29). Algunos estudios lo
calculan también dividiendo la velocidad en metros por segundo entre la
frecuencia de zancada, medida en Herzios (Hz)(1)(Figura 2).
·
Frecuencia de zancada, es definido por Auvinet y col.(2011) como el número de
ciclos de paso por segundo, y se mide en Hz(17).
·
Regularidad de la zancada, cuantifica la similitud espacio-temporal entre ciclos de
pasos sucesivos, que es una medida de variabilidad de zancada(17).
·
Balanceo, es el tiempo de duración de la oscilación del cuerpo por cada
ciclo de paso(30).
·
Fase de apoyo, definida como el tiempo que dura el apoyo de un miembro
inferior en cada ciclo de paso(30).
·
Ratio apoyo simple, referido al cociente entre las duraciones del apoyo de un
miembro inferior y del ciclo de paso(29).
·
Ratio apoyo doble, cociente entre las duraciones de los apoyos de ambos
miembros y del ciclo de paso(29).
·
Amplitud del paso, es la distancia entre las líneas centrales de los pies de
manera perpendicular al plano donde se camina(31)(Figura 2).
·
Frecuencia de ciclo de pasos, definido como el número de ciclos completos de paso(1)(Figura
2).
·
Rango de movimiento (ROM) de
eversión subtalar, calculado como la
diferencia entre los valores máximos y mínimos de eversión subtalar en la fase
de apoyo de la marcha(25).
·
ROM tobillo, cadera y rodilla, definido como la diferencia entre los valores de máxima
extensión y flexión de las articulaciones. Estos parámetros son relevantes
porque una alteración en los mismos puede perjudicar la atenuación de los
impactos durante la fase de apoyo en la marcha, lo que produce un aumento en el
riesgo de lesión musculo-esquelética(25).
Simetría, constituye un índice de simetría general a partir de la
simetría de los pasos de ambos miembros, derecho e izquierdo, en aceleraciones
verticales(17). La simetría del paso proporciona información
relevante sobre la contribución de cada pierna en la propulsión y control de la
marcha(32).
Figura 2. Esquema aclarativo de
variables de la marcha.
Tests e Instrumentos de
evaluación
Las
características de los tests empleados por los distintos estudios para evaluar
los parámetros relacionados con el análisis de la marcha aparecen reflejadas en
las Tabla 3 y Tabla 4.
Dos estudios(11,30)
llevaron a cabo el 6-Minutes Walking Test (6-MWT), prueba con demostrada
fiabilidad en población con FM(33). El resto de artículos no
implementaron tests estándar, sino que realizaron diferentes protocolos de
marcha en varias condiciones de velocidad.
Así, cuatro estudios de
Heredia-Jimenez y colaboradores realizaron el análisis de la marcha a partir de
5 repeticiones en un recorrido de 18,6 metros (m) por un pasillo. En dos de
ellos(29,31), los sujetos debían completar el test bajo diferentes
condiciones: la primera a una velocidad auto-elegida y, la segunda, lo más
rápido que pudieran de manera segura. En los otros dos(24,34), la
distancia era cubierta a una velocidad confortable para los sujetos. Por otro
lado, cinco de los otros estudios analizados realizaban sus evaluaciones en
distancias cortas.
En concreto,
en el estudio de Jones y col. (2010) se debía cubrir una distancia de 30 pies,
lo que equivale a unos 9 m, en condiciones de confortable y máxima velocidad(10);
dos lo hacían en un recorrido de 6m al ritmo habitual de marcha de los
participantes(35,36); uno a lo largo de un pasillo de 7m en las
mismas condiciones de velocidad que los anteriores(25) y otro en 5 m
en tres condiciones de velocidad: lento, confortable y rápido(37). Por
último, los otros dos estudios restantes emplearon un protocolo de mayor
distancia para evaluar los parámetros de la marcha. Concretamente los
participantes tuvieron que recorrer 40 m(1) y realizar la distancia
suficiente para completar entre 19 y 21 ciclos de paso completo(17)
a una velocidad confortable respectivamente.
Respecto a los instrumentos
empleados para recoger información sobre los distintos parámetros relacionados
con la marcha, seis estudios(11,24,29-31,34) emplearon el GAITRite
System (CIR Systems Inc, Clifton, NJ, USA). Este dispositivo consiste en una
pasarela de 0.61 x 3.66 m con alrededor de 16.000 sensores repartidos por toda
la superficie de forma que cuando cada participante se desplaza por ella se
registran las diferentes variables cinemáticas. Por otro lado, Auvinet y col.(1,17)
utilizaron un sus estudios un sistema de análisis llamado LocometrixTM
(Centaure Metrix, France). Consiste en la disposición de tres acelerómetros
situados de manera perpendicular entre ellos y colocados cerca del centro de
gravedad del sujeto, en la zona media - baja de la espalda, que están
conectados a un ordenador que registra en tiempo real los parámetros
relacionados con la marcha. Pierrynowski y col. (2005)(37) y Góes y
col. (2014)(36) emplearon sistemas de análisis cinemáticos en 3D.
Concretamente, los primeros usaron un OptoTrak 3D Kinematic System (Northern
Digital Inc., Waterloo, ONT., USA) y los segundos, 3D kinematics systems (Vicon
MX13+, Vicon Motion System Inc., USA). Estos dispositivos consisten en la
disposición de una serie de marcadores en diferentes segmentos corporales que
hacen que el software empleado reconstruya el movimiento en tres dimensiones a
partir de dichos puntos de referencia. De los tres estudios restantes, uno(25)
empleó un sistema de análisis en 2D con los que transformar las coordenadas de
los marcadores posicionados en segmentos corporales del tren inferior en
coordenadas globales 2D a través del método de transformación lineal directa,
mientras que dos(10,35) realizaron valoraciones manuales para
cuantificar los pasos y tiempos a partir de los cuales calcular la cadencia y
la velocidad respectivamente.
Tabla 2.
Características de la muestra
SD: Desviación Estándar; M: Mujer; H: Hombre; * Datos de
grupo control sano
Tabla 3. Variables,
Características de los test, instrumentos y efectos significativos
D
(m): Distancia (metros); Reps.: Repeticiones; V: Velocidad; *ft= pies; AE:
Auto-elegida; M: Máxima; VC: Velocidad Confortable; 6-MWT: Test de 6 minutos
caminando; F: Frecuencia; R: Regularidad; ø : Valores grupo fibromialgia
significativamente más bajos que control; ∆
Valores grupo fibromialgia significativamente más altos que control; *Hace
referencia al coeficiente de variación del paso.
Resultados
Selección
de artículos, evaluación del riesgo de sesgo y nivel de evidencia
En la Figura 1 aparece
representado el diagrama de flujo de los artículos, donde se detallan los
criterios de selección de los mismos. De los 241 artículos recopilados inicialmente,
34 fueron excluidos tras la lectura del resumen por no estar aplicados a
humanos (n=33) y no estar escritos en inglés (n=1). Por tanto, 207 fueron
analizados en profundidad. De todos ellos, 36 fueron excluidos por no tratarse
de población con FM; otros 156 se excluyeron por no aportar variables
relacionadas con el patrón motor y sus alteraciones y 2 más se eliminaron por
no centrarse en población mayor de 18 años.
Finalmente, un total de 13
artículos fueron incluidos en esta revisión.
La Tabla 1 muestra la
evaluación del riesgo de sesgo de dichos artículos a partir de los criterios
establecidos por la escala PEDro. La puntuación en esta escala va de 0 a 10.
Los valores de los artículos incluidos en nuestra revisión oscilaron de 2 a 5,
con una media de 3,83. Los peores resultados fueron obtenidos para los ítems 2,
3, 5, 6, 7 y 9, mientras que los mejores se obtuvieron para los restantes: 1,
4, 8, 10 y 11.
Respecto al nivel de
evidencia, establecido según la guía del CBO, todos nuestros estudios menos uno
obtuvieron un nivel de evidencia B, que hace referencia a estudios comparativos
sin doble ciego. El artículo restante, de Silva y col.(25) obtuvo un
nivel C de evidencia, al tratarse de un estudio no comparativo (sin grupo
control).
Efectos de las variables analizadas
La Tabla 3 y Tabla 4 recogen
la información obtenida en el análisis de los estudios incluidos en esta
revisión. En ellas, además de las características de los tests y los
instrumentos de evaluación explicados en los apartados anteriores, se muestra
la comparación entre los resultados obtenidos por la población con FM y los
grupos controles. En la Tabla 3 se muestran las variables en términos de
diferencias significativas, mientras que en la Tabla 4 aparecen las diferencias
no significativas.
Los resultados expresados en
la Tabla 3 muestran valores significativamente más bajos en los datos de los
pacientes con FM respecto a los controles para todas las variables analizadas
salvo para la “Fase de apoyo” y “Ratio de apoyo doble”. En el caso del estudio
de Heredia-Jimenez y col. (2016)a, los valores superiores del grupo
FM respecto al control en las variables “Longitud de zancada”, “Balanceo” y
“Amplitud del paso” hacen referencia al coeficiente de variación de dichas
variables, no a los valores absolutos de las mismas.
Por otro lado, en la Tabla 4
se muestran los valores con diferencias no significativas. En el estudio de
Silva y col. (2016) no existe grupo control, por lo que la comparación que
realizan hace referencia a las diferencias en cuanto al ROM de la eversión
subtalar entre los miembros inferiores derecho e izquierdo. Para el resto de
estudios se indican si los valores de las variables analizadas fueron
superiores o inferiores en el grupo FM. Sin embargo, dichas diferencias no resultaron
significativas.
Tabla 4. Variables,
Características de los test, instrumentos y efectos no significativos
D(m):
Distancia (metros); Reps.: Repeticiones; V: Velocidad; AE: Auto-elegida; M:
Máxima; VC: Velocidad Confortable; 6-MWT: 6-Minutes Walking Test; ROM: Rango de
Movimiento; ø Valores grupo fibromialgia más bajos grupo control; ∆ Valores
grupo fibromialgia más altos que grupo control; Ω: No
hay grupo control.
Discusión
Alteraciones en el patrón de la marcha
El objetivo de esta revisión
era recopilar información sobre estudios que han analizado el patrón de la
marcha y sus alteraciones en pacientes con FM.
Los resultados derivados de
nuestra búsqueda indican que las personas que sufren FM muestran alteraciones
en el patrón de la marcha, caracterizada fundamentalmente por una reducción
significativa en la velocidad, longitud de zancada y cadencia respecto a
sujetos sanos. Ha sido demostrado que una reducción en la velocidad de la marcha
representa un descenso en la habilidad para realizar actividades de la vida
cotidiana(38). Además, es un fuerte indicador del riesgo de sufrir
caídas y problemas cognitivos(39,40), por lo que su análisis y
evaluación resulta muy conveniente. Dicha reducción en la velocidad es
consecuencia de múltiples factores. Pero, según algunos estudios, está
estrechamente vinculada con la reducción tanto en la longitud de zancada como
en la cadencia(1,24).
En nuestro estudio, en doce de
los trece artículos revisados se encuentra la velocidad entre las variables
analizadas. Tan sólo uno(25) no la incluyó. Además, diez de ellos (1,10,11,17,24,29-31,34,35)
obtuvieron descensos significativos en sus valores respecto a los grupos
controles tanto en velocidades confortables como en máxima velocidad. Aunque
las diferencias eran mayores cuando aumentaba la velocidad respecto a cuando la
podían auto-elegir. Los autores apuntan a la rigidez, debilidad muscular en el
tren inferior(10) y el dolor, que produce bradicinesia y
alteraciones en el reclutamiento muscular, como principales causas de estos
resultados. La bradicinesia es la disminución en la movilidad de los pacientes,
y está también asociada a la reducción de otras variables como la frecuencia
del ciclo de paso y la regularidad y frecuencia de zancada(1,17).
Respecto a los dos artículos sin diferencias significativas, el estudio de Goes
y col.(2014) compara los valores del grupo de FM con un grupo control de
avanzada edad. Por tanto, al no existir diferencias significativas, los autores
sugieren que las personas con FM muestran un patrón de la marcha similar al de
personas ancianas. En este caso, el riesgo de caída puede aumentar en esta
población cuando sean más mayores, cuando además de a estas alteraciones
causadas por la FM en el patrón de la marcha, se le añadan aquellas
características de la propia edad(36). Por otro lado, en el artículo
de Pierrynowski y col. (2004) (37), pese a que los valores en la
población con FM eran más bajos, éstos no llegaron a ser significativos. Los
autores señalaron que pese a obtener resultados de velocidad y longitud de
zancada similares a su grupo control, los pacientes con FM mostraban un patrón
de reclutamiento muscular interno diferente.
Pero estas no son las únicas
variables vinculadas al riesgo de sufrir caídas. La variabilidad en el
balanceo, amplitud y frecuencia de zancada también son indicadores relacionados
con el incremento y el riesgo de futuras caídas(41-43). Siete de los
estudios revisados incluyen alguna de estas variables(11,17,24,29-31,34),
donde todos excepto dos(11,34) muestran diferencias significativas
entre los valores de FM y el grupo control. En el caso del segundo(34),
la población de FM estaba exclusivamente compuesta por hombres, donde la
ausencia de diferencias significativas puede deberse a la presencia de menos
síntomas de FM respecto a las mujeres, como demuestran estudios previos(44,45).
Otras variables recurrentes
estudiadas son la fase de apoyo y los ratios de apoyo. La fase de apoyo y el
ratio de apoyo doble son las únicas variables cuyos valores son superiores a
los de los grupos controles, lo que supone en cualquier caso un empeoramiento
respecto a los sujetos sanos. El ratio de apoyo simple, por el contrario,
muestra valores más bajos. Los estudios que incluyen estas variables en sus
análisis(11,24,29,30,34) argumentan que la alteración muscular, el
dolor generalizado y el sobrepeso que en muchas ocasiones sufren los pacientes
con FM impiden que éstos puedan soportar su peso corporal sobre un solo miembro
durante un largo periodo de tiempo, por lo que disminuyen el tiempo que pasan
sobre un solo apoyo y aumentan el que ambos miembros están en fase de apoyo.
Por último, dos estudios
analizaron los ROM de varias articulaciones, pero ninguno de ellos mostraron
diferencias significativas. Sin embargo, la interpretación de dichos resultados
pueden proporcionar también información valiosa respecto a las alteraciones del
patrón de la marcha. En el caso de Goes y col. (2014) la ausencia de
diferencias significativas responde a lo comentado para las variables de la
velocidad, cadencia y longitud de zancada respecto a la avanzada edad del grupo
control. Por su parte, Silva y col. (2016) compara los ROM de los miembros
izquierdo y derecho. Los resultados indican que ambas extremidades presentan un
ROM alterado en la articulación subtalar al caminar respecto a estudios previos
similares, lo que provoca que durante la fase de apoyo del ciclo del paso
puedan producirse lesiones en el sistema músculo-esquelético(25).
Implicaciones Prácticas
El análisis de todos estos
parámetros revelan que las alteraciones en el patrón de la marcha exponen a los
pacientes con FM a efectos adversos como la reducción en la movilidad y un
incremento en el riesgo de sufrir caídas y lesiones, lo que supone un severo
impacto en su calidad de vida(10,24,36). En base a esta evidencia,
diferentes autores señalan la importancia de incluir este tipo de análisis en
la realización de diagnósticos, determinación de terapias apropiadas y
monitorización del progreso de pacientes con FM(11,31). En este
sentido, Auvinet y col. (2011) argumenta que el análisis de la marcha debe ser
considerado como un examen complementario a la hora de realizar subgrupos según
el grado de afectación de la FM, con el objetivo de prescribir actividad física
a partir de las variables espacio-temporales evaluadas(17). En esta
misma línea, otros estudios concluyen que los parámetros de la marcha pueden
proporcionar información objetiva sobre la capacidad funcional en pacientes con
FM. Y, por tanto, la inclusión de estos test como herramienta complementaria en
la evaluación y monitorización de terapias con pacientes con FM basadas en
ejercicio físico puede ser clínicamente muy relevante(30,35).
Conclusión
Los artículos analizados en
nuestra revisión ponen de manifiesto que los pacientes con FM presentan
alteraciones en su patrón de la marcha. Los estudios apuntan como las causas
principales de estas alteraciones la falta de actividad física, bradicinesia,
reducción de fuerza del tren inferior, fatiga y dolor. Además, los resultados
no significativos también arrojan información relevante sobre el análisis de la
marcha en cuanto a comparaciones entre poblaciones de diferentes
características o entre los miembros de las extremidades inferiores.
En base a esto, los autores
señalan la importancia que adquiere el análisis de la marcha como herramienta
para proporcionar información objetiva sobre la valoración de la capacidad
funcional, el impacto de la enfermedad, la adecuación de terapias basadas en
ejercicio físico y los efectos de los tratamientos en pacientes con FM.
Agradecimientos
El autor SV está cofinanciado
por un contrato pre-doctoral de la Consejería de Economía e Infraestructura del
Gobierno de Extremadura y el Fondo Social Europeo (PD16008).
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